Штрих-М

Контекстная реклама может стать мощным драйвером продаж, но только при правильной настройке и постоянной оптимизации. К нам обратилась компания, которая продавала оборудование для бизнеса в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. На старте рекламные кампании работали неэффективно: высокая стоимость клика, низкий CTR, слабая конверсия сайта и отсутствие аналитики. Наша задача была — превратить рекламу в источник стабильных заявок и роста.
Клиент
Компания занимается продажей оборудования для бизнеса, ориентирована на корпоративных клиентов в регионе Санкт-Петербурга и Ленобласти.
Цели
  • Увеличить количество заявок, звонков и покупок.
  • Снизить стоимость лида (CPL).
  • Повысить CTR и конверсию сайта.
  • Улучшить структуру рекламных кампаний и подключить качественную аналитику.

  1. Провести аудит и переработать структуру кампаний.
  2. Оптимизировать объявления и тексты через A/B тесты.
  3. Настроить ретаргетинг для возвращения аудитории.
  4. Внедрить систему аналитики и корректно отслеживать конверсии.
  5. Повысить качество трафика и снизить долю отказов.
Как мы работали


Аудит и реструктуризация кампаний
  • Провели комплексный аудит существующих кампаний в Яндекс.Директ: выявили ошибки в структуре, пересечения ключевых слов и неэффективные группы.

  • Разделили кампании по направлениям бизнеса и типам устройств, чтобы лучше контролировать эффективность.

  • Создали отдельные кампании для поиска и РСЯ, чтобы управлять стратегией ставок в зависимости от аудитории.

  • Оптимизировали список ключевых слов: удалили пересечения, минусовали нерелевантные запросы, подобрали новые фразы по высококонверсионным сегментам.

Работа с объявлениями и креативами
  • Провели A/B-тестирование текстов: проверяли разные офферы, заголовки, формулировки призывов к действию.

  • Добавили в объявления все доступные расширения: быстрые ссылки, уточнения, контакты, адреса и промо-блоки, что увеличило заметность и CTR.

  • Проработали геотаргетинг: сделали разные объявления для Санкт-Петербурга и Ленинградской области, чтобы повысить релевантность и увеличить отклик.

  • Добавили адаптивные баннеры и объявления в РСЯ, протестировали разные изображения и форматы.

Настройка ретаргетинга
  • Настроили динамический ретаргетинг: пользователи, которые просматривали товары, но не оставили заявку, видели персонализированные объявления.

  • Создали сегменты аудитории на основе поведения: просмотр определённых категорий товаров, время на сайте, взаимодействие с формой.

  • Запустили кросс-ретаргетинг: пользователи, заходившие из органики или соцсетей, дополнительно догонялись объявлениями в Директе.

Подключение аналитики
  • Интегрировали Google Tag Manager для удобного управления всеми событиями.

  • Настроили цели в Яндекс.Метрике: отправка форм, клики по телефонам, заявки, просмотр определённых страниц.

  • Настроили сквозную аналитику для отслеживания стоимости лида (CPL) и реальной отдачи от кампаний.

  • Настроили UTM-метки для каждой кампании, чтобы видеть точный путь пользователя.

Оптимизация и постоянное управление
  • Регулярно анализировали поисковые запросы в РСЯ и отключали неэффективные площадки.

  • Постоянно корректировали ставки в зависимости от времени суток, типа устройств и конверсии аудитории.

  • Снижали стоимость клика (CPC), повышая при этом релевантность объявлений.

  • Поддерживали «чистоту» аккаунта: каждые 2–3 недели обновляли минус-слова и расширяли семантику по новым данным.

  • Создали систему ежемесячной отчётности с метриками CTR, CPC, CPL, конверсией и ROI для прозрачности и контроля.

Таким образом, мы выстроили не просто кампании в Яндекс.Директ, а полноценную систему генерации заявок, которая сочетала аналитику, персонализацию, креативы и постоянную оптимизацию.

Технологии
Инструменты и технологии

Платформы для размещения рекламы

  • Яндекс.Директ — основной инструмент для запуска поисковых кампаний и рекламы в РСЯ.
  • Яндекс.Аудитории — для построения сегментов ретаргетинга и look-alike аудиторий.
  • Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) — для охвата более широкой аудитории с помощью графических и адаптивных баннеров.

 Инструменты аналитики и оптимизации

  • Яндекс.Метрика — для отслеживания целей, поведения пользователей на сайте, анализа конверсий и корректировки стратегий.
  • Сквозная аналитика (настроенная через интеграцию Метрики, CRM и рекламных кабинетов) — для понимания реальной стоимости лида и ROI.
  • UTM-метки — обязательный элемент для точного трекинга каналов и корректной атрибуции.

 Инструменты работы с ключевыми словами

  • Wordstat.Yandex — для подбора новых поисковых запросов и оценки сезонности.
  • Key Collector — для систематизации семантики и фильтрации «мусорных» запросов.
  • Serpstat — для мониторинга позиций по приоритетным запросам и анализа конкурентов.

 Автоматизация и оптимизация

  • Автоматические стратегии Директа (tCPA, tROAS) — для удержания стоимости лида и оптимизации кампаний под бизнес-цели.
  • Системы антифрода— для защиты бюджета от скликивания и некачественного трафика.

 Работа с контентом и объявлениями

  • A/B-тестирование объявлений — для проверки гипотез по офферам, креативам и структуре заголовков.
  • Графические редакторы— для создания баннеров и адаптивных креативов.

 Мониторинг и контроль

  • Brand Analytics— для отслеживания упоминаний бренда и работы с фоном в информационном поле.
  • Внутренние отчётные дашборды (DataLens) — для визуализации KPI и оперативного контроля кампаний.

Результат

  1. Количество заявок выросло на +74% в месяц в среднем после запуска. 

  2. Стоимость квалифицированного лида (CPL) снизилась до 3 847 ₽.

  3. CTR значительно увеличился почти в 3 раза!

  4. Доля отказов снизилась с 43% до 22%.

  5. Брендовые запросы выросли на 15% в регионе.

Системная работа с контекстной рекламой — это не просто корректировка ставок. Это полноценная стратегия: от аналитики и структуры кампаний до оптимизации контента и качества трафика.

Контакты
г. Санкт-Петербург,
Выборгская набережная, д. 49
пн-пт: 09:00 - 18:00
сб, вс выходной

Оставьте заявку

Нажимая на кнопку, вы подтверждаете свое согласие с условиями обработки персональных данных.